近年来,我国物流配送业发展迅速,已成为我国经济发展的“第三利润源泉”。但是物流配送业大量配送车辆产生的尾气碳排放量巨大,已经对环境造成严重的污染。碳排放问题引起了越来越多的关注。因此,研究考虑碳排放成本的车辆路径优化问题拥有重要的现实意义。本文针对物流配送中的碳排放量、软时间窗、同时送取货的优化问题,从理论研究和实际应用出发,运用改进遗传算法,对考虑碳排放成本的带软时间窗约束的同时送取货车辆路径优化进行研究。本文主要有如下研究内容及成果:首先,对相关研究文献进行综述。对带时间窗的车辆路径问题、考虑同时送取货车辆路径问题、考虑碳排放的车辆路径问题及求解算法等研究文献进行回顾,之后对现有文献进行总结分析。同时,在基于现有文献的基础上,对基本车辆路径优化问题、带时间窗的车辆路径问题、同时送取货的车辆路径问题、碳排放量的计算、车辆路径问题的算法等基础理论进行综述。阐述了物流配送中有关运输成本、软时间窗成本、碳排放成本的计算方法。其次,依据国内外现有研究成果,在全面考虑配送车辆的运输成本、软时间窗成本、碳排放成本等多种成本因素制约下,创建了碳排放成本计算模型,以最低总配送成本作为目标函数,建立了考虑碳排放成本的带软时间窗约束的同时送取货车辆路径优化问题数学模型。为了避免遗传算法的过早收敛,本文对遗传算法的选择算子等阶段进行了改进。针对本文创建的车辆路径优化模型,运用改进遗传算法对其进行求解。最后,将所构建的数学模型和改进后的遗传算法应用到实际案例中进行求解和结果分析。验证了本文数学模型和改进遗传算法的可行性,为物流企业实行低碳配送给予重要的决策支持。