在中国,由于银行体系和房地产市场的关系非常密切,导致银行系统很容易受到房地产市场波动的影响,一旦引发系统性风险,将会是对经济的严重打击,所以,研究房价和系统性风险的关系是很有必要的。本文是通过开发企业这一渠道来进行研究的。开发企业与银行之间通过贷款紧密联系,银行与银行间通过同业拆借相互联系,当开发企业遭受危机时,与之相关的银行可能遭受贷款损失,并进一步通过银行间的同业业务联系将损失传染至整个银行系统。在本文中,房价影响开发企业的主营业务收入进而影响企业的利润,最终影响到企业的危机水平。首先,为获得企业的主营业务收入与房价之间的关系,本文利用中国各省份的相关数据建立回归模型,得到关于开发企业的主营业务收入随房价变化而变化的一般关系。然后基于复杂网络理论,运用相对熵方法构建了银行与开发企业、银行与银行间的网络,并假设节点间的连接概率与它们的总资产有关。最后,通过matlab编程,运用实验方法模拟了房价下跌时,风险在两个网络中的传染过程,并采用DebtRank模型来估测银行风险。此外,还设计了银行间同业资产与发放的房地产企业贷款额影响系统性风险的实验研究。研究得出的主要结论有:(1)房价下降幅度大时会造成更大的系统性风险,并且随着房价下降率的提高,银行系统性风险呈现出一个“缓慢增长—快速增长—缓慢增长”的过程,其中房价下降幅度为30%是系统性风险开始快速增长的拐点。(2)在现阶段,由于银行间的同业业务联系还不够强,银行间的传染风险要小于开发企业违约直接传染给银行的风险,说明开发企业违约对银行造成的直接风险在系统性风险中占主要地位,且房价下降越多,银行间传染风险在系统性风险中的占比要越小。(3)银行间的同业资产与银行发放的房地产企业贷款额对系统性风险都有正向影响,且随着同业资产的增加,银行间传染风险可能大于企业违约造成的直接风险。基于这些结论,最终提出了相关的政策建议。