研究目的1、构建国人万古霉素群体药动学（PPK）模型。2、探讨万古霉素PPK模型在临床的应用模式。研究方法1、收集接受万古霉素治疗的住院患者病例，记录年龄、性别、体重、肝肾功能及合并用药等信息。采集稀疏稳态谷浓度血样，酶放大免疫测定(EMIT)法测定万古霉素血药浓度。2、应用非线性混合效应模型(NONMEM)法考察固定效应及随机效应对万古霉素清除率（CL）的影响，逐步回归法建立全量回归模型，向后剔除法建立万古霉素PPK最终模型。3、采用图形法评判模型拟合的优劣，非参数自举法(Bootstrap)考察模型的稳定性和内部有效性，正态预测分布误差(NPDE)验证法及外部验证法评估模型的预测能力。4、运用贝叶斯(Bayesian）反馈法，结合所建立的万古霉素PPK模型，编写Bayesian反馈程序，模拟不同给药方案下的万古霉素稳态谷浓度。研究结果1、基于100例患者179个谷浓度数据及相关信息，建立了万古霉素PPK最终回归模型：其中，肌酐清除率(CLcr)是影响万古霉素药动学参数的主要因素。2、图形法显示最终模型稳定有效、偏差小，准确度和精密度均显著优于最简模型；Bootstrap验证的稳健率为100%，相关偏差小于2.00%，最终模型估算值均落在Bootstrap法估算参数值的2.5%~97.5%的范围内；NPDE检验显示方差齐性（P＞0.05）且符合正态分布；最简模型中MPE=-4.90、MAE=6.67、 RMSE=9.83，最终模型中MPE=-2.99、 MAE=4.56、RMSE=6.56，最终模型的预测准确度和精密度较最简模型显著提高。3、初步建立了万古霉素PPK模型的临床应用模式，并应用于临床个体化给药实践。研究结论1、本研究建立的万古霉素PPK模型稳定有效、具有良好的预测能力，可以提供临床制定个体化给药方案。2、本研究建立的万古霉素PPK模型临床应用模式，有助于促进临床合理用药。