随着全球经济的发展,高速铁路运输越来越受到关注,动车组作为高速铁路的主要承载工具,其检修效率直接关系到我国铁路的运输水平。动车组在为旅客提供高效、便捷服务的同时也对检修提出了更高的要求。我国目前动车组转向架、受电弓等关键部件信息检测是人工通过摄像头等设备获取,难以达到理想结果。检修调度计划也是操作人员根据经验人工安排,这种方法浪费时间且准确性不高。随着动车组数量的增加,检修工作量日益增多,这种半智能信息采集和人工安排方法显然不能满足检修业务的需求。本文将从理论与实践角度主要对动车组检修进行以下研究:利用RFID技术实时采集各类信息数据,从而实现对关键部件及动车位置进行动态追踪和监控,操作员可以通过监控界面实时地查看这些动态数据,从而做出科学的检修调度决策。针对传统检修中,信息传输手段利用对讲机人工喊话的实时性低、出错率高缺点,构建检修基地特殊场景下数据信息的传输网络。结合动车组检修的特殊场景,提出一种特殊环境下的ZigBee无线传感器网络拓扑模型,通过将小体积的无线传感器网络节点部署在检修基地合适位置,将关键部件及位置信息实时传输到监控中心完成信息的综合管理,为调度决策提供依据。在数据实时采集和传输的基础上,通过对股道占用情况和调度作业的分析,提出一种检修调度优化模型,设计求解该模型的算法流程,并进行实例的求解,验证了算法的科学性。设计动车组检修调度优化系统,最后输出仿真结果并进行分析,达到优化的目的,提高了检修效率。通过对调度进行优化,实现了信息化、安全化、智能化的动车组检修与调度。