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在语言模糊多属性群决策问题中,模糊语言术语被用来描述决策者的偏好信息,具有直观灵活的特性,从而得到了广泛应用。而要让群决策结果合理被接受,则需要对群共识问题进行研究。本文提出了一种新的群共识度的度量公式;针对语言术语集常用的三角模糊数语义及区间三角模糊语义存在的不足,基于模糊集分解定理,利用水平截集,构造了语言术语集的含参数区间三角模糊语义;建立并求解最大化群共识度的数学优化模型,提出了确定语言术语集区间三角模糊语义的新方法,并将此方法应用于A字架和吊臂组件的故障模式风险分析中。本文主要研究工作及成果如下:1.调研相关国内外文献,回顾了模糊数、语言术语集及语义的相关定义和性质,介绍了粒子群优化算法及现有群共识过程,简要描述了灰色关联分析法和模糊Borda序值法在风险分析中的应用。2.定义了一种新的区间三角模糊数的距离测度,并在此基础上给出了群共识的度量公式;引入水平截集,构造了语言术语集的含参区间三角模糊语义;通过数值实验,与常用的七维三角模糊语义及区间三角模糊语义进行对比,指出原有方法的不足,验证了该方法的有效性。3.基于含参数区间三角模糊语义,建立了最大化群共识度的数学优化模型,并用粒子群优化算法求解出了参数及主值点,从而获得了区间三角模糊语义。利用该方法能确定任意粒度的区间三角模糊语义;通过数值实例,基于个体偏离度对比说明了该优化模型在提高群共识度上的有效性。4.对海洋平台动设备中LIUHUA10-1CEP吊机主结构系统中的A字架和吊臂组进行现场调研,获得了 3个团队针对A字架和吊臂组件的13个故障模式在3个风险评估指标下的语言评估报告;根据新区间三角模糊语义,采用灰色关联分析-模糊Borda序值法获得各故障模式的综合风险排序。