近年来,恐怖袭击仍时有发生,造成严重的人员伤亡和财产损失,对社会稳定和公共安全带来较大挑战。我国面临着国外恐怖势力的渗透和国内极端势力的影响,反恐形势依然较为严峻。地铁作为城市交通的重要基础设施,空间结构复杂、人员密集,一旦发生恐怖袭击,损失巨大,因此对地铁站的恐怖袭击风险评估和人群疏散仿真研究具有重要的理论和应用价值。本文构建了地铁站恐怖袭击贝叶斯网络风险分析模型,研究了恐怖袭击情况下的人群疏散仿真,分析了影响人群疏散的主要因素。主要内容包括:(1)基于贝叶斯网络,运用GeNIe软件建立了地铁站恐怖袭击风险分析模型,研究了爆炸、刀斧砍杀、纵火、毒气、枪击等不同袭击方式下地铁站的风险状态,并深入分析了物防、人防、技防三种安防手段对袭击防护的效果。结果表明:恐怖袭击防御失效的主要漏洞为人防因素,人防失效的主要因素为应急预案及演练;技防是防御恐怖袭击最有效的环节;毒气是恐怖袭击方式中最难防御且造成的风险水平最高的袭击手段。分析结果可为地铁车站的安全评估及安防策略提供一定的借鉴意义。(2)以北京市某地铁站为例,基于社会力模型,运用Anylogic动态仿真软件模拟爆炸和刀斧砍杀袭击下人群的死伤规律。仿真结果表明:炸弹爆炸的威力随炸药剂量和人群密度的增加而增大,人体炸弹和手提箱炸弹之类小型炸弹的重伤人数最多,行李箱炸弹之类的大型炸弹的轻伤人数最多;人流密度对刀斧砍杀类袭击的影响较小,并且密度低时,菜刀类袭击工具的袭击效率更高,密度高时,砍刀类袭击工具的效率更高。(3)模拟不同因素干扰下的地铁站场景人群疏散,研究了应急情况下运行时段、疏散指导、硬件设施、应急通道、闸机延误等不同因素对人群疏散的影响,并深入分析了闸机数量对疏散的影响。仿真结果表明:疏散指导、应急通道、闸机刷卡等因素对疏散效率的影响程度最为显著,其中,闸机个数的增加对疏散效率改变呈边际递减规律,仿真结果可为地铁站的人群疏散及安全评估提供一定的参考意义。