粉末成型机是粉末冶金工艺中重要设备之一,是中小型零部件快速成型的重要装备,超大型粉末成型机可以实现多台面复杂零件的压制成型,成型工艺更加繁琐,繁琐的压制工艺也导致成型质量参差不齐,迫切需要对于粉末成型机成型过程的智能监控以实现粉末成型机实时监测、质量预警。本文首先分析了超大型粉末成型机的系统结构与工作原理,提出了系统的监控需求,完成了系统总体方案设计。其次为了实现粉末成型机的实时监控,根据粉末成型机数据的特点,设计了基于数据敏感自适应的ASDT压缩算法对成型过程的数据进行压缩;建立了基于时间序列的成型机状态参数的预测,通过参数归一化方法建立成型质量预警机制。再次,基于STM32微处理器设计了数据采集系统,采用模块化设计,完成了模拟信号采集、数据通信、数据压缩、网络传输等模块的软硬件设计。最后,完成了基于C#.NET平台的粉末成型机实时监控平台,针对监控过程中数据的存储与迁移问题,针对性的设计了异构数据存储策略,实现了粉末成型机数据实时监控、粉末成型工艺库、远程控制、成型质量预警的功能。粉末成型机智能监控系统最终在HPP8500P型粉末成型机上进行调试与运行,综合表明该系统实现了预定设计指标,实现了实时监控与成型质量失效预警的功能。