地球物理属性融合技术研究

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:tadpoleFLY
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本文在针对SL工区储层特点,以提高岩性预测精度为目标,围绕尺度融合、地质融合以及参数融合进行了一系列的研究。从影响储层预测精度的测井与地震资料不匹配因素出发,提出了基于小波变换精细层位标定方法,实现了高精度深时转换。然后分析对比以及测试了几种属性优选的方法,选用了Lasso回归有监督算法对多种地震属性进行优化。针对钻井少引起样本量少问题,引进了支撑向量机回归算法。为了克服支撑向量机回归参数优化问题,将其与遗传算法结合对井间岩性进行预测,经过模型的测算以及与其他方法对比,证明该方法可以有效地提高岩性预测的精度。为了得到两种储层不同岩性参数的综合信息,研究了基于非下采样轮廓波变换参数融合规则,充分地得到了储层岩性参数的有用信息。
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