数据模型在多元信息定位预测中的作用

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目前,综合多元信息进行成矿预测已十分普遍,这需要用到地理信息系统(GIS)这一重要技术。地理信息系统(GIS)在其诞生的近几十年来得到了迅速的推广与发展,被广泛应用于如国土、电力、交通、地质、矿业等等的各个领域。随着GIS应用的深入,各种GIS软件频繁出现,这其中ArcGIS作为全球同行业中的佼佼者,凭借其以空间为根本的理念以及发展到目前最为先进的面向对象Geodatabase的思想为突出特点,正在世界范围内发挥着它显著的优势作用。然而在国内,Geodatabase数据模型在地质找矿专业领域的应用实例仍然十分缺乏,因此本文依托ArcGIS平台,将其科学合理的数据模型理念、GIS空间分析技术与矿产预测的原理结合起来,研究利用Geodatabase数据模型进行多元信息定位预测的可行性及其发挥的作用,希望能为以后更好的将ArcGIS应用于地质找矿行业提供一些建设性的帮助。根据收集到的研究矿区数据与资料,设计合理的Geodatabase数据模型的概念模型,借助统一建模语言(UML)在Microsoft Visio中构建出Geodatabase的逻辑模型,利用ArcGIS提供的CASE工具接口将UML模型导入ArcGIS中,从而实现Geodatabase物理模型的完整建立。在建好的Geodatabase数据模型的基础上,借助ArcGIS提供的多种分析工具,实现行业应用目的,包括对数据的多种可视化表达以及多元信息定位预测等工作简要举例说明。初步探讨Geodatabase数据模型与多元信息定位预测结合的可行性及其实践意义。
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