随着我国经济的快速发展,城市交通拥堵成为一个亟待解决的问题。城市轨道交通以其具有封闭线路、准时运行、便捷可靠等特点,迅速发展成为城市公共交通的重要交通工具。由于城市轨道交通网络化运营优势明显,成为各大城市吸引客流、改变交通出行结构的主要原因,也直接导致了客流增速较快,且呈现持续走高趋势。客流预测作为城市轨道交通规划的基础之一,在整个规划过程中有重要的作用。然而就目前城市轨道交通的实际运营状况来看,实际的客流与预测的客流有很大的差异,而且线路的客流量存在不均衡的情况,这在一定程度上加大了城市轨道交通运营的难度。因此,如何利用已有数据对未来客流做出准确的预测,成为缓解交通运营部门巨大压力和解决地铁线路超负荷运行的重要手段。本文以北京地铁为例,构建以AFC系统获得的数据为出发点,结合北京地铁TCC系统提供的历史客流统计表和北京轨道列车运行图,设计了一个基于物联网的北京地铁客流预测系统,并对站点客流和断面客流进行了详细分析。论文首先阐述了物联网和客流分析预测的国内外研究现状。进而介绍了物联网技术、城市轨道交通客流预测方法,为后续的系统设计与实现做好理论基础。其次给出了城市轨道交通客流预测的体系框架以及关键技术,并对系统的具体实现给出了整体设计。最后该系统以J2EE为技术平台,实现了系统的主要功能模块并给出了详细的展示,并对北京地铁1号线客流预测结果进行分析。文章末尾对论文工作进行了总结和展望。