电力负荷预测和负荷特性分析是电力管理部门的重要工作,预测的水平直接关系到电力系统运行的经济效益和社会效益。随着城市居民生活水平的提高,空调及取暖电器大量进入家庭,降温电力负荷受各种随机因素尤其是气候因素的影响剧烈,研究出电力负荷各主要影响因素的灵敏度是提高负荷预测精度的关键。目前的负荷特性分析多数是分析日负荷与最高温度、最低温度等单个气象因子的关系,其缺点是不能正确反映所有的气象信息,容易造成分析结果出现误差。本文从不同角度对气象因素对电网负荷影响进行了深入的分析,介绍了国内外的研究现状,提出了气象因素对短期负荷预测影响分析的思路、方法和意义,讨论了常用电力负荷特性的分析方法,根据杭州市2006年1月1日至2007年9月10日每日96点负荷数据和24点实时气象资料,采用散点图和回归理论,分时段建立了夏季气象敏感负荷分别与实时温度、相对湿度、气压、辐射和风速的关系模型;得出了各个时段气象敏感负荷对气象因子的敏感度和负荷变化规律;分时段55了杭州地区夏季气象敏感负荷与各种气象因素的综合模型;初步建立了考虑气象因素的电力系统负荷预测模型和考虑温度积累效应的误差修正策略,使预测精度有了明显提高;完成了基于模糊分类方法的相似日选择方法研究,提出了模糊阶梯形匹配的方法,编写了寻找相似日的程序,结果表明达到了较高精度,为供电部门和调度部门的工作人员提供有用的参考信息。