现代优化算法在异构磁盘阵列数据布局优化上的应用研究

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廉价磁盘冗余阵列(RAID)作为一种提高存储系统可靠性和性能的技术,已经得到了广泛的应用,有关磁盘阵列结构和数据布局的研究也一直很活跃,但有关网络磁盘阵列下的数据布局的研究还不太多。同时伴随应用需求的快速发展以及网络存储系统的出现,异构磁盘阵列正变得越来越常见。但目前有关异构磁盘阵列RAID5的研究,还主要着重于充分利用磁盘存储空间以及对性能的定性研究。 在理想数据布局的六条标准中,标准2“重构负载均匀分布”和标准3“校验均匀分布”,对性能影响较大,并且具有很大的实用性,因此两者是研究工作中考虑较多的问题。 基于上述背景,本文首先介绍了有关现代优化算法和校验散布技术的知识,然后针对网络磁盘阵列提出了利用双目标加权遗传算法的思想解决网络磁盘阵列系统校验散布布局优化的问题。同时还针对异构磁盘阵列RAID5结构,提出了使用现代优化算法解决异构磁盘阵列下的数据布局问题。通过具体实验数据表明,本文提出的方案,在多用户小数据访问模式下,在中高负载情况下,比简单RAID5具有明显的优势。同时本文还将在同构磁盘阵列中存在的“后进行校验单元的均匀散布,不影响重构负载的均衡性”的结论,推广到了异构磁盘阵列中。
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