【摘 要】
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商业银行的风险控制一直是银行经营管理的核心,而且建立合理、有效的信用评价系统一直是业内关注的核心问题。本文基于C-SVM理论对银行数据进行分析,建立城市商业银行授信分
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商业银行的风险控制一直是银行经营管理的核心,而且建立合理、有效的信用评价系统一直是业内关注的核心问题。本文基于C-SVM理论对银行数据进行分析,建立城市商业银行授信分类鉴审分析系统。该系统主要包括三个模型:一、基于财务报表信息的模式识别模型,用于辅助决策者进行信用鉴别;二、属性重要程度判别模型,用于为辅助决策者提炼有价值的信用属性(财务指标);三、简约模型,用于判断重要属性提炼的可靠性及非重要属性间是否存在关联性。技术上,主要体现在数据预处理、训练集构造、核函数选取、参数选取几个方面。由于C-SVM的建模基础有完备的数学依据,为建模的可靠性及有效性提供了坚实基础。总之,数学模型的应用与授信风险控制和管理的有机结合是是本研究课题的灵魂之所在。
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