微小尺寸零件表面缺陷检测与识别技术研究

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为了改善工业生产水平,增加企业效益,本文研究一种基于视觉注意机制的缺陷检测算法。该方法以人类视觉系统的生理结构和功能为基础,结合多种滤波器多尺度、多分辨率的特征和人类视觉系统所具有的多通道和多分辨率特征,建立了微小尺寸零件表面缺陷检测模型,从采集到的图像开始,多种滤波相结合,视觉注意点计算,得到边缘显著图,从而得到缺陷区域整体显著图。本文对缺陷图像进行缺陷提取、识别、分类,这种基于视觉注意机制的检测方法可以对微小零件表面缺陷进行精确、实时、高效的检测。
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