随着工业革命的兴起，制造业在全球的发展越来越蓬勃，而装配线在制造业中有着重要的地位，特别是在大型的复杂机械设备等产品中，双边装配线的应用极为广泛。双边装配线的设计直接关系到企业的经济效益。因此，研究双边装配线平衡问题具有十分重要的意义。
　　本文将蚁群算法与灰狼算法相结合，提出一种混合蚁群灰狼算法，求解双边装配线第一类平衡问题；并采用eM-Plant仿真软件，针对随机型双边装配线，进行装配线优化方案的实际可操作性分析。
　　首先，针对双边装配线的基本特点，分析了装配线任务分配过程中的约束条件，创建了优先关系矩阵，对于可能出现的人为闭环错误，提出了闭环检测的方法，实现优先关系矩阵的自动生成检测与更新；并结合装配线的平衡率和均衡指数两个评价指标，构造了双边装配线平衡问题的加权多元目标函数。
　　其次，将蚁群算法与灰狼算法进行结合，提出了混合蚁群灰狼算法。设计了综合考虑任务位置权重、任务所在边位置、闲置时间三个因素的综合式启发函数。为了避免蚁群算法在搜索收敛过程中陷入局部最优解，提出了一种混合搜索规则，采用局部信息素与灰狼算法全局信息素更新的机制对信息素进行更新。并结合实际算例，优化了某重型汽车装配的平衡问题，将所得结果与基本蚁群算法进行了对比分析，验证了混合蚁群灰狼算法在解决双边装配线平衡问题方面的有效性和优越性。
　　最后，针对随机型双边装配线，使用仿真软件eM-Plant创建了仿真模型，对于求解所得的平衡方案，进行仿真分析，验证该平衡方案的实际可行性。