客户资源,是企业的重要信息,企业的运营策略、市场活动都围绕着客户进行合理规划,培训行业更是以客户为根本。随着培训行业市场竞争的日益激烈,客户获取信息的渠道更加分散,如何最有效的投资市场计划,如何更快的找到准成交客户,如何提高客户转化率,是目前培训企业亟待解决的问题。本文通过对培训行业CRM发展的状况进行分析,结合千佰景的实际工程需求,设计实现面向千佰景的客户关系管理系统(T_CRM),该系统划分为客户模块、商机模块、客户分类、合同模块、销售预测等五个模块。T_CRM通过建立业务的数据库及面向业务主题的数据仓库,采用决策树和神经网络学习的技术,为预销售应用提供支撑。本文重点论述两个采用数据挖掘技术的主要模块:销售预测模块通过数据的分析和学习,科学的预测未来销售的数量;客户分类模块通过决策树完成成交率较高的代理商推荐。论文的主要工作包括:(1)分析千佰景公司的的实际需求,研究客户分类和销售预测的数据支持模块,分析客户分类和销售预测需要的技术;(2)对客户管理系统的总体需求进行分析,并在需求分析的基础上设计有商业智能的客户关系管理系统,采用分类法实现客户智能分类,采用神经网络算法实现销售数量的预测;(3)设计和实现能够进行客户分类和销售预测的客户关系管理系统,该系统实现了对潜客按照成交率进行分类,提前预测销售量,解决了销售人员的经验依赖问题和市场投入的占比问题,提高了工作效率,加快客户转化的速度,提升销售转化率。通过该系统的实施,设计和实现企业实现了销售管理的前置,加深了对客户的认知,对后期销售的成交做到了预测,能够实施针对性的销售策略,不仅提高了工作效率,降低了人员成本,更能对财务的市场投入做出科学的预判。