随着科学技术的发展,图像拼接技术越来越得到人们的重视,并被广泛的用于医学、军事、航空、农业等。在以往的图像拼接中主要是以灰度匹配拼接,对于彩色图像是转化为灰度图像后再进行拼接。图像基于灰度匹配拼接时,若图像内容的特征不是很明显,且图像内容的相似很大时很容易产生误匹配,基于上述原因,本文提出了一种新的图像拼接方法,基于三基色原理的彩色图像拼接。本文详细讨论了图像拼接的几个基本步骤:图像预处理、图像对准、图像拼接、平滑处理。在图像拼接中通常使用模板匹配方法进行图像配准,模板特征选取、基准模板位置与大小选取,在很大程度上影响图像配准的准确度和速度。基于模板匹配的原理,文中提出了两种新的彩色图像自动拼接方法,基于三基色原理的平行线寻优法和十字交叉特征寻优法。对两幅具有重叠区域的彩色图像,该方法首先利用图像特征信息从一幅图像的重叠区域中自动寻找一块模板图像,然后根据最大相似性准则在另一幅图像中重叠区域里搜索,直至找到最佳图像配准位置,然后对图像进行拼接。实践证明,这两种方法对大部分彩色图像具有很好的拼接效果。本文同时对图像基于三基色原理拼接和灰度拼接进行了比较,并总结了它们的区别与联系。拼接后的图像,如果没有平滑处理,那么我们得到的拼接图像就会有明显的接痕,所以必须寻找一个良好的平滑函数以消除这种接痕,本文分别列举了几种平滑函数,并作了比较;最后本文采用彩色图像的亮度拟合法作为平滑函数,该算法对图像无缝平滑拼接取得了很好效果.。