本文研究了高倍压缩情况下，节省编码端计算开销的JPEG2000优化算法。作者首先研究了图像经过JPEG2000高倍压缩后的特性，提出了在预处理阶段去除部分高频信息，只将剩余的数据交给JPEG2000压缩，从而减少计算量的思路。而在解码端，利用特定的算法来恢复出去除掉的高频信息，即可重构图像。为此，本文重点研究了小波高频子带外推的方法，考察了现有算法的利弊，并在深入研究小波系数特征的基础上，提出了全新的基于尺度特征的局部极值点外推算法和基于平稳小波变换的外推算法。两种算法都利用了小波系数在尺度和方向上的特征，因而取得了良好的恢复效果。同时，作者还通过各种算法的优势互补，提出了基于图像融合的外推算法，结合了空域和频域的信息，将恢复效果进一步提高。实验表明，本文提出的算法在高倍压缩时，能在压缩质量基本不变的情况下极大地减少进入JPEG2000系统的数据量。