随着我国自来水行业信息基础设施的不断完善，信息资源的开发利用得到了很大的重视。企业已经为决策和控制积累了大量宝贵的数据，使得数据库技术得以迅速发展，数据库管理系统得以广泛应用。但是，数据量越来越大，如此大量的数据给数据的处理带来了很大困难。如何对信息进行科学的分析处理、及时为决策者提供决策支持成为自来水行业当务之急。数据仓库是应用驱动的，这就意味着，对不同的应用领域，应该度身定制自己的数据仓库方案。在自来水企业中，可以将数据仓库技术应用于业务数据的处理中，从中提取到大量的有用信息，有效地为决策提供支持。本文首先就自来水行业数据仓库的研究目的意义和当前研究热点进行了综述，并全面介绍了数据仓库、联机分析处理的基本概念以及数据仓库系统的框架。其次，论文对自来水企业的需求进行了详细的分析，然后根据需求对系统的功能进行了设计。随后，论文重点介绍了系统模型设计，它主要包括以下几个方面：概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计。其中概念模型设计的主要任务是确定自来水企业数据仓库的主题。在逻辑模型设计过程中，论文以自来水企业为背景，介绍了维度建模的基本概念以及具体设计步骤，并按照数据仓库的设计方法，对维表和事实表进行了设计，构建了星型和雪花型相结合的自来水企业数据仓库模型。而物理模型设计则是概念模型的具体实现。最后，论文阐述了怎样在实际应用中进行数据提取、数据清洗和转换、数据加载等工作。并从项目实践中得出了适合其特点的数据仓库方案，给出了数据展现部分的详细实现，对联机分析处理技术在自来水企业管理中的实际应用进行了分析研究。