无线传感器网络中能量有效随机型路由的研究与设计

来源 :山西大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:s3100401
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文主要针对无线传感器网络中无线链路不稳定与传感器节点能量有限等问题,研究并设计了能量有效的随机型路由。为了减少环境等外部因素对无线链路的影响,主要使用机会路由协议来提高数据传输的可靠性,同时,利用功率控制与休眠调度等节能技术来降低网络能耗。然而,在路由协议的设计中综合利用这些节能技术与随机型数据转发机制会造成诸多困难。发射功率的调节不仅会改变节点自身的能耗,对无线链路质量以及机会路由中候选节点的选择也有着很大影响。此外,异步休眠调度中节点相关信息的缺乏与额外等待时延的引入,使得节点在数据转发过程中的路由决策非常关键。针对这些问题,本文主要利用马尔科夫链以及马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)等理论对随机型路由协议中数据转发与路由决策过程进行建模,分别设计了基于功率控制的机会路由与带有异步休眠调度的随机转发机制,保证在提高数据包转发效率的同时,有效地降低网络能耗。本文的具体研究工作如下:(1)第一章阐述了无线传感器网络的特点与节能技术,对能量有效随机型路由协议设计所面临的问题进行分析,并介绍了本文的主要研究内容。(2)第二章研究了基于功率控制的机会路由协议的设计问题。利用马尔科夫链对机会路由中数据转发过程进行建模,进而研究发射功率的改变对路由度量以及网络性能的影响。通过一个分布式候选节点选择算法为每个节点确定其最优发射功率以及相应的候选转发集,最终得到了一种基于功率控制的机会路由协议。通过网络仿真,验证了所提协议在取得较好的网络性能的同时明显降低传感器节点的能量消耗,从而延长网络的生存周期。(3)第三章通过对节点休眠唤醒以及数据转发过程的建模,研究了两类带有异步休眠调度的随机转发机制。第一类转发策略延续了机会路由的思想,利用数据包端到端的期望传输时延对候选转发集进行优化,然后发送者在候选转发集中选择最先唤醒的节点作为中继节点转发数据包。第二类转发策略利用MDP理论来建模发送节点的单跳数据转发过程,发送者在做路由决策时以一定的概率选择直接转发或是等待其它节点唤醒。通过求解有限阶段有限状态的MDP问题,得到了最优的随机型转发策略。网络仿真结果表明:这两种随机转发机制在带有异步休眠调度的无线传感器网络中都能够有效地降低网络时延与能耗,特别是在低占空比情形下后者能够保证最优的网络性能。(4)第四章对本文的主要研究工作进行总结,并对下一步的研究方向进行展望。
其他文献
近年来随着生态文明的建设,包含分布式发电的微网建设不断加速,对微网中变流器的单台容量及冗余扩展能力提出了更高的要求。作为微网系统的核心,变流器的发展趋势逐渐由单台高容量转变为多台小容量并联,变流器并联技术的优劣,直接决定着整个微网系统的稳定性。变流器并联运行可以把负载功率分担给各台变流器,使电力电子器件承受较小的电流应力,从而延长了变流器的使用寿命,提高了系统的可靠性。此外,降低单台变流器的容量可
目的:本文旨在观察运用健脾益肺法组方治疗早期慢性阻塞性肺疾病肺脾气虚证的临床疗效,分析其作用机理,为临床诊疗早期慢性阻塞性肺疾病提供思路。方法:(1)参照慢性阻塞性肺
党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央始终把全面从严治党紧紧抓在手上,从落实中央八项规定破题,以身作则、率先垂范,驰而不息加强作风建设。2012年,福建省委办公厅、
大运河作为世界文化遗产之一,在我国发挥着重要作用。大运河(京津冀段)作为历史上大运河重要的漕运码头和航运节点,为我国留下了丰富而又多元的遗产资料,其中包含历史文化价值深厚的建筑遗产。在以往针对建筑遗产的研究中,关注点更多集中在对建筑实体本身,而忽略了蕴涵其中的各种价值要素。本课题为2018年度国家社科基金艺术学项目大运河文化带(京津冀段)文化遗产群保护与传承路径的阶段性研究成果,批准号为18BH1
本文主要研究了两类一阶整值自回归模型的估计和预测方法.第一部分研究了Poisson-Lindley一阶整值自回归(PLINAR(1))模型.我们给出模型参数的加权条件最小二乘估计及其渐近分布.研究了两种具有一致性的点预测方法,构造出模型的预测区间.数值模拟结果验证了加权条件最小二乘估计和预测方法的可行性.最后我们给出了模型在关于动物厌食症数据方面的应用实例.第二部分用加权条件最小二乘方法对基于相依
背景和目的椎间盘退变是全球一种非常常见的骨科疾病,我国60岁以上人群中椎间盘退变的发生率可达90%,可以引发疼痛与椎间盘突出。椎间盘退变的当前疗法包括保守和侵入性疗法。但是手术治疗中不可避免地会改变椎间盘的正常解剖结构,进而继发脊柱不稳,不但难以预防椎间盘退变,而且还存在促进椎间盘退变的可能。此外,保守治疗方法仅限于缓解由椎间盘退变引起的症状,不能恢复椎间盘的结构和功能。MicroRNA(miRN
石羊河流域位于我国西北内陆干旱区,常年以来由于流域水资源缺乏,生态坏境问题突出,严重制约和影响了流域内经济的发展。从2007年开始,政府重视石羊河流域的生态问题,通过10年多的恢复和治理,流域生态环境有所改善。本文通过对石羊河流域进行生态流量的分析及水资源优化配置的研究,旨在唤起公众水资源保护和节约用水意识,保护水源,使石羊河的生态水系达到均衡发展,从而实现水资源可持续利用。本文从水资源评价、生态
随着经济的快速发展,我国汽车数量不断增加,交通事故和道路堵塞的风险也随之上升。自动检测和识别交通标志能够有效缓解这些问题。出于安全考虑,交通标志检测和识别系统对准确性和实时性具有极高要求。因此如何保证交通标志的检测和识别算法同时具有高准确率和实时性一直都是研究的重点和难点。本文使用基于深度学习的方法来研究交通标志检测和识别,以解决自然场景中交通标志所面临的困难和挑战,研究内容如下:1)针对自然场景
在逾三万公里高速铁路已建成背景下,国家铁路事业持续高速发展,大批高速铁道车辆相继投入运营。列车运行速度越快,意味着列车安全运行风险越大。因此,实现对列车重要部件的实时故障分类识别并对其发展形势进行预测十分必要。车轴作为铁道车辆主要承重部位,其状态直接影响转向架的运行状态。通常情况下,车轴疲劳裂纹只在发展到一定程度时才能被探知,此时可供维修时间已不多,会对列车安全运行造成严重影响。为实现对列车车轴疲
目标检测是很多计算机视觉任务的基础。现有的基于深度学习的目标检测方法大都利用了标注的数据作为监督信息,本文研究了自监督信息下进行目标定位,检测以及跟踪的方法:(1)提出了轮廓素描线计算模型和自监督信息的目标区域获取方法。在初始素描图的基础上,以素描线为处理单元,将素描线与周围(在像素空间)的像素之间进行信息交互,判断该素描线是否为轮廓素描线,获取图像的轮廓素描图;然后,根据目标轮廓产生的素描线间具