随着用户对无线传输速率需求的显著增加和移动终端数目的爆发式增长,第五代移动通信系统对传输速率和连接数密度均提出了更高的要求。然而由于频谱带宽的稀缺性,相同的频率资源不得不在相邻的小区中重复以提高利用率,但同时也带来了小区间相互干扰问题。动态干扰协调因为其灵活度高、反应迅速、协调效果明显等特点而被深入研究,它通过调度小区内的资源块以降低小区之间的相互干扰,从而提升系统容量或用户的公平性。最大最小公平为性能最好的用户分配最少的资源,被认为是最公平的方案,然而根据我们过去的研究,某些用户由于距离相邻基站比较近,对相邻小区内用户产生的干扰太强,即使有效信号最强用户的传输也会受到影响,因此对于这些用户来说,最大最小公平仍不够公平,为了使分配更加公平,本文中提出了一种超公平的动态干扰协调架构,它将一个干扰协调周期分成很多个时隙,每个时隙在之前时隙的基础上不断优化。通过这种方法,所有用户的平均频谱效率最终趋于一致,该架构还能在最大最小公平的基础上进一步提升公平性。此外本文还研究了大规模的用户终端和物联网设备场景下的干扰协调问题,物联网业务要求通信系统必须能够承载超大数量的终端设备同时接入,并将资源合理分配。传统的资源分配算法由于时间复杂度太高,无法满足在短时间内为大量用户分配资源的要求,因此,寻找一种新型的高效的资源分配算法显得尤为必要。压缩感知理论作为一种全新的压缩方法,能通过压缩将数据降维,然后再利用非线性重构算法恢复。本文中首次尝试了运用压缩感知理论进行资源分配的方法,首先将原始域内的用户、资源特征测量压缩,然后在压缩域内进行资源分配,最后再把分配的结果重构回原始域内。仿真结果显示,基于压缩感知理论的资源分配算法在系统性能没有明显下降的同时,大幅地降低了算法的时间复杂度。