基于DEM模型的丘陵山地土壤微量元素空间格局反演

来源 :中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kongling54321
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土壤空间变异研究是精准农业和土壤优化管理的基础。本研究以中国东北丘陵山地土壤微量元素Fe、Mn、Cu和Zn的DTPA提取态为研究对象,应用地统计学量化土壤微量元素Fe、Mn、Cu和Zn有效态含量的空间变异特征,结合土壤微量元素与地形因子的相关关系建立回归模型并验证,最终借助DEM模型反演试验区土壤微量元素Fe、Mn、Cu和Zn有效态含量的空间分布格局。   普通克里格方法分析了土壤微量元素Fe、Mn、Cu和Zn有效态含量的空间变异规律及分布特征。结果表明,土壤微量元素结构性变异比例不高,变异函数并不能完全量化研究区土壤微量元素的空间变异;克里格估计图能基本概括研究区土壤微量元素的空间分布格局,但存在显著的平滑效应。因此普通克里格方法分析丘陵山地的土壤微量元素空间变异研究具有明显的局限性。   指示克里格方法分析了基于阈值的土壤微量元素Fe、Mn、Cu和Zn有效态含量的空间分布概率,结果表明,研究区土壤微量元素Mn、Cu、Zn有效态含量存在缺乏或和严重缺乏的奇异值分布;提供了土壤微量元素Fe、Mn、Cu和Zn有效态含量低于特定阈值的概率分布图,为研究区土壤微量元素的养分管理和环境评价提供了科学依据。   高斯序列随机模拟方法模拟了土壤微量元素Fe、Mn、Cu、Zn有效态含量空间分布,结果显示:Fe、Mn、Cu的空间分布较土壤Zn有更高奇异性分布;随机模拟效果要优于普通克里格插值结果。   回归模型和DEM模型反演获得了研究区土壤微量元素Fe、Mn、Cu和Zn有效态含量的空间分布图,结果表明,土壤微量元素的空间分布与高程、坡度显著相关,与坡向相关性不显著。回归模型预测结果与普通克里格插值效果相当,但克服了克里格插值的平滑效应而使结果更符合客观实际。借助DEM模型获得了研究区土壤微量元素Fe、Mn、Cu和Zn三维的空间分布图,更逼近客观实际的立体分布图对研究区丘陵地貌的土壤管理有一定指导作用。
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