随着我国经济社会的发展，异步电动机作为原动力和驱动装置，其数量越来越多，应用也越来越广泛，而异步电动机的温升是其运行可靠性和使用寿命的重要影响因素。为了准确了解异步电动机内部的温度变化规律，本文以一台1.5KW的三相异步电动机（Y90L-4）为研究对象，分析研究其多种负载情况下的温度场分布，并对其温升进行了预测。本文首先采用虚拟仪器软件Labview作为上位机软件，并利用数据采集卡和自制的外围电路构成异步电动机定子温升的数据采集系统。分别在异步电动机处于多种负载情况下，利用该测试系统对其内部多个位置的温度和定子电流进行实时采集、显示、存储和分析处理，为后面的理论分析提供数据和验证基础。接着，在考虑异步电动机齿槽形状、端部电阻和铁心饱和等情况下，利用有限元分析软件（ANSYS），建立了该异步电动机的二维场路耦合有限元模型，对该异步电动机进行谐波仿真分析和伪静止瞬态分析，分别得出了电动机在不同负载情况下的磁力线、磁通密度和定子电流的分布,并比较两种分析方法的优缺点。在电磁场分析和测试实验的基础上，计算了异步电动机各个部分的损耗大小、导热系数和散热系数等热性能参数。在ANSYS中分别建立该异步电动机的二维和三维的有限元模型，引入气隙等效导热系数的概念，将异步电动机的定转子的温度场进行联合求解，仿真分析了二维和三维的异步电动机在不同负载情况下的稳态和瞬态温度场分布，并分析了其温度的变化规律。最后，利用Matlab中的神经网络工具箱，设计异步电动机在稳定负载时温升预测的神经网络模型，并利用实验数据进行训练与预测，取得了良好的效果，为推动电动机智能保护的研究，具有重要的价值。上面电动机的电磁场分析和温度场分析都是利用ANSYS的参数化设计语言（APDL）进行编程仿真的，避免了复杂繁琐的GUI操作，并且便于修改操作，大大提高了工作效率，其分析结果也与实验数据进行了比较，精度满足工程要求，验证了其分析计算的准确性，为异步电动机的优化设计和温度的预测预报奠定了基础。