信息时代的发展,促进制造业的发展越来越成熟,竞争也越来越激烈。各种成本的增加为制造企业的发展带来了严峻的挑战。资料显示,制造企业中采购成本占总成本的40%-60%,严重制约着制造企业的发展。同时经济的多元化导致制造企业在采购过程中会遇到包括企业内部与企业外部的各种风险,共同影响企业在采购过程中的订单分配。其中影响较大的莫过于供应中断风险。当供应中断发生时,轻则造成企业生产进度的延迟,重则导致企业生产的中断甚至是企业的倒闭。通过在供应中断风险之下科学合理的进行相关的订单分配,既能有效的降低企业遇到供应中断的风险,同时也能降低风险带来的损失与采购成本。文章在回顾总结学者对供应中断风险与订单分配问题的研究基础上,总结归纳订单分配问题的类型;结合在企业实践遇到实际问题,分析制造企业在市场需求与供应三种不同情境下采购产品发生供应中断风险的可能;量化供应中断造成的损失成本;通过建立随机非线性的多目标规划订单分配模型,以降低企业的采购成本;减少采购过程中原材料的次品的数量和延迟交货数量,提高供应商的整体服务满意度为目标。借助于数学工具Lingo进行求解,得出:(1)三种情境下不同产品的订单分配情况,与实际的订单分配情况相比,总目标得到了优化,模型的结果比实际的操作相对更优化。(2)通过数据分析与理论分析,充分利用制造企业已有的数据指标,将制造企业面临不同的市场需求环境的概率与供应商的总体表现两种因素来确定模型中供应中断概率的表达方式。(3)不同情境下的模型优化程度是不一样的,通过模型的求解得出制造企业面临市场需求小于市场供应时,企业面临的供应中断风险越大,运用模型进行订单分配的优化效果更明显。通过分析企业的订单分配现状与模型求出的结果进行对比,验证了模型的有效性与可行性。在一定程度上为企业采购过程中的订单分配提供针对性的建议和帮助。