爆破振动加速度峰值预报神经网络研究

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该文针对工程实际中的爆破振动问题进行了研究,利用神经网络BP算法建模并预测爆破振动加速度峰值.该文研究成果已成功地应用在广东省岭澳核电站爆破施工现场.首先简述爆破振动特点,爆破振动预测发展历史及存在问题;人工神经网络特征及BP算法.介绍了岭澳核电站土石方工程背景,以及所采用的爆破振动监测系统、监测结果及影响爆破振动预测主要参数.从神经网络的非线性特性出发,论述人工神经网络建模方法,对爆破振动加速度峰值的预报模型进行研究,并将预报模型应用在核电站土石方工程中.对爆破监测结果进行分析,将利用神经网络模型进行预报的结果与传统方法(经验公式法)预报的结果进行了比较,证明前者的预报结果有明显的改善,在工程实践中,对扩大爆破规模、降低爆破成本具有重要实用价值.
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