随着人脸识别技术的日趋成熟,其商业化应用也愈加广泛。不过,随着该技术的不断应用,也出现了十分严重的安全问题。现在,几乎所有的人脸识别系统均无法甄别人脸的真假,也就是不能正确判断出现在摄像头前的是伪造的还是真正的人脸,人脸识别系统通常会受到三维面具、视频或人脸照片等的欺骗。人脸活体检测技术的出现正是为了解决上述人脸识别技术中存在的隐患。人脸活体检测技术为人脸识别系统提供了辨别人脸真假的能力,能够确保人脸识别系统安全稳定的运行。本文的研究工作主要包括以下几个方面:(1)首次提出了基于高光谱分析的人脸活体检测方法,使用基于液晶可调谐滤光片的高光谱成像仪采集了人脸高光谱数据,分析了活体人脸与人脸照片在多种光照条件下和多种特征位置处的光谱特性,并通过实验与基于多光谱分析的人脸活体检测方法进行比较。(2)提出了基于深度信息的人脸活体检测方法,使用IntelRealSense3D摄像头采集了活体人脸与人脸照片的三维深度数据,分析了真假人脸的三维特性,主要研究了人脸的三维几何特征、表情变化和姿态变化。(3)构建了一个包含20个活体人脸和80个人脸照片的人脸活体检测数据库,并且在该数据库上通过实验验证了本文提出的方法,并且实验结果表明,本文提出的方法能够有效地解决人脸活体检测问题。