【摘 要】
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随着信息时代的到来和计算机网络技术的飞速发展,在分布式环境下,如何进行有效的数据挖掘成为信息科学研究领域一个新的课题。分布式数据挖掘是使用分布式计算技术,从分布式
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随着信息时代的到来和计算机网络技术的飞速发展,在分布式环境下,如何进行有效的数据挖掘成为信息科学研究领域一个新的课题。分布式数据挖掘是使用分布式计算技术,从分布式数据库中发现知识的过程。 移动代理技术是分布式技术与Agent技术相结合的产物。移动代理是指代表用户完成任务的一段程序,可以在分布式网络环境中自主地从一台主机迁移到另一台主机。它具有移动性、自治性和异步计算等特性,可以有效地利用带宽,减少网络流量,改善响应时间。 本文首先分析了移动代理技术在分布式计算方面的优越性,同时对分布式数据挖掘的体系结构和代价模型进行了深入的分析,在此基础上提出了一个基于移动代理的分布式数据挖掘模型,并给出了它的代价模型。相应地我们设计并实现了一个基于移动代理的分布数据挖掘原型系统(DDMDBMA)。该系统只传送执行挖掘功能的移动代理本身的代码及局部知识,所以大大减少了网络的数据传输量,且加强了数据的安全性及隐私性。 在该原型系统的基础上提出并实现一种基于移动代理的分布式关联规则挖掘算法DAMBMA,该算法只需在分布式站点与服务器问往返两次就可完成挖掘任务,具有较高的效率和较低的通信量。实验证明
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