无线传感器网络具有体积小易部署成本低的优势,已在物联网领域中广泛应用。无线传感器网络的无线通信以及节点资源的受限性等,使其在隐私安全上面临许多威胁。无线传感器网络隐私安全分为数据隐私安全和上下文隐私安全,其中,上下文隐私安全中位置隐私安全是研究的重点。位置隐私安全分为基站位置隐私安全和源节点位置隐私安全。在目标跟踪和监测型无线网络中,事件源位置是敏感信息,一旦暴露会对监测对象造成安全威胁。源位置隐私保护技术成为无线传感器网络安全的核心内容之一。本文主要围绕如何在提高源位置隐私保护的同时兼顾网络能耗效率以及缓解源节点在网络中不同位置对隐私安全强度产生影响的问题,对源位置隐私保护进行研究,主要工作如下:(1)针对加强源位置隐私保护的同时兼顾网络能耗高效性的问题,提出随机游走结合数据传输扰动的一种能量均衡的多分支树EBBT(Energy Balanced Branch Tree)源位置隐私保护方案。源节点的数据随机游走到达中间节点;中间节点形成到基站节点的最短传输路径,在该路径上动态产生多虚拟源的分支路径构成树形路由结构。在EBBT方案中,树形多分支路径的形成过程首先考虑节点的剩余能量,其次控制各分支路径产生的方向,达到路径分散能耗分布相对均衡的目的。理论和仿真实验表明,EBBT算法改善了网络能量的均衡性,提高网络生命周期的同时,有效地保护源位置隐私安全。(2)针对源节点在网络中位置对网络隐私保护强度影响的问题,提出基于不规则环的源位置隐私保护路由算法RBIR(Routing Based Irregular Ring)。算法利用中间节点和不规则环技术实现数据包的转发。在RBIR方案中,有约束的选择中间节点,使得中间节点相对分散,且避免了路径交叉;不规则环使得环节点分散,动态的更新环节点,缓解了环节点能耗问题;数据包在不规则环中转发,增加了路径的角度,攻击者无法从路径的角度推测源节点大致方位。仿真实验表明,RBIR算法提高了对源节点的位置隐私保护,尤其是源节点位于基站附近时,RBIR算法具有较好的安全性和网络能耗的高效性。