随着经济飞速发展,人们对生鲜农产品的需求量剧增。但我国生鲜供应市场化时间短,物流相关设施的发展也在起步阶段,不能与其高速增加的市场需求相匹配。同时,生鲜农产品的配送具有时效性、高频次、小批量、需求点分布不均的特点,提升了配送路线的规划难度。所以,需要对原有的集中配送规划方法进行改革和创新。本文将多Agent技术引入生鲜农产品物流配送路线的优化,利用各Agent协作完成复杂的系统操作,可以辅助系统高效、敏捷、实时的运行,解决新时代生鲜农产品物流面对的新问题和新需求。本文主要内容如下:(1)通过分析了物流配送、生鲜农产品物流配送以及基于Agent的配送的国内外研究现状,提出结合多Agent技术解决生鲜农产品物流配送的主题。(2)结合了多Agent系统的特点,对传统生鲜农产品配送系统进行了调整和优化,设计了多Agent系统模型架构,分析了之间交互、协商的具体流程与细节,对各Agent内部结构详细概述,并构建了实际应用多Agent模型的扩展系统的架构。(3)对基于多Agent背景下生鲜农产品配送路线优化的数学模型和优化算法进行了设计,对结果进行分析并提出改进意见。首先构建静态需求下的优化模型,目标函数为配送总成本最低,利用改进的蚁群算法进行求解;其次构建需求变动的模型,目标函数为插入动态需求后造成的额外成本最低,利用插入算法求解。(4)选取京客隆配送中心和旗下门店为实例研究对象进行分析,得到最优的优化方案,为相关物流企业提供一定解决问题的思路。并对方案进行扩展分析,通过调整参数、增加配送需求点等验证模型和算法的适用性。图23幅,表21个,参考文献38篇。