近些年,安徽省经济发展和城市建设日益增强,地域差异也比较明显,表现出安徽北部人口多于南部,而且更为密集。造成此种人口分布状况的原因有很多,包括自然、社会等因素的共同作用。那么,综合分析安徽省人口布局,探究人口分布的特点就显得尤为重要。论文首先系统分析了安徽省人口分布情况及其发展特点,并加以定性分析和定量分析佐证。运用空间回归模型、广义线性模型和空间杜宾模型,通过比较分析,来考察各影响因素对安徽省各城市常住人口总量的影响。然后运用GM（1,1）模型、改进的GM（1,1）模型、ARIMA模型、Logistic模型分别对安徽省未来三年的人口趋势进行预测。依托四种模型的预测值,运用标准差法建立组合模型。依托于以上对安徽省人口分布状况的分析以及人口分布趋势的预测,得出以下结论:从城镇化率的角度来看,安徽省近些年各地区城镇化率呈上升趋势,虽然全省总的城镇化率并没有达到全国的平均水平,但形势相当乐观,省会合肥的城镇化率更是一路走高,从2010年的63%增长到82.28%,已然达到一线城市的水准。从性别和年龄角度,安徽省男女比例逐年降低,男女比例逐渐平衡。但是安徽省全省呈现出老龄化甚至高龄化的状况,这对于安徽省来说将是接下来需要面临的一个非常大的考验。从影响安徽省人口总量的因素出发,选取安徽省各城市2012-2020年的人口总量数据,以及出生率、死亡率、GDP和城镇化率等指标。运用空间回归模型、广义线性模型和空间杜宾模型,通过比较分析,考察指标对各城市人口总量的影响显著性。从时间和空间两个角度分析,得出除死亡率指标之外,其他指标对人口总量的影响都是显著的,且空间因素、出生率和GDP这三个指标对常住人口总量的影响是正向的,随着这三个指标的增加,将会带动常住人口数增多。对安徽省未来人口趋势的预测,综合四种单一模型的预测结果,标准差法计算各个单一模型的权重得到组合模型,对安徽省未来3年的人口进行预测,得出安徽省2020、2021、2022年的常住人口数量分别是6089.93万、6104.13万和6118.24万人。