随着电力数据指数级的增长,传统的集中性云计算处理电力物联网终端数据时,遇到了实时性、安全性难以确保和可靠性、经济性较低等难题。一方面在传输电力大数据时数据安全性难以保障。由于配用电终端分散分布且出于成本考虑,电力数据的传输无法全部采用电力专网进行通信。同时由于电力数据较为私密,电力数据的泄露将破坏系统的正常运营。另一方面随着数据量的上升,传输数据所带来的运营成本上升。通过在配用电终端边缘设备层加入特定的边缘计算功能,能有效的保障系统的实时性、安全性、可靠性。论文主要针对于特定的边缘计算功能而展开研究。论文首先通过分析配用电终端与系统主站的通信过程,说明了配用电终端在经由电信运营商网络通信的环境下,可能存在非法接入伪基站的风险。阐述了在2G/3G/4G通信状态下存在伪基站非法接入的风险,论文通过对比真/伪基站行为模式存在的差异性,从而针对差异性进行基于密度聚类的非法通信链路的监测。根据现实条件与数据计算得出聚类参数,结合实际的数据仿真分析表明,利用基站信号强度聚类过程能有效识别非法伪基站,实现终端与主站之间的通信的安全防护。所提方法计算量有限,可适用于计算资源有限的配用电物联网终端应用场景,同时避免了部署该边缘计算功能的电力物联网终端接入非法无线链路,提高配用电系统安全性。其次,通过分析断路器失效机理与断路器在线监测系统之后,深入分析了断路器的在线监测的需求,总结了在处于恶劣运行环境下的配电开关设备中增设状态在线监测系统,状态监测系统自身的可靠性无法保障,往往还明显低于被监测设备,从而导致整个系统的可靠性降低。据此,结合配电自动化终端具有的操作录波功能,提出了基于录波数据的开关设备分、合闸时间在线监测方法,结合实际数据说明了分、合闸时间的计算方法,并讨论了基于分、合闸时间判别异常的标准。论文所提出的基于电气量的配电断路器的监测方法不仅能有效提高系统的可靠性,还能降低因新增监测设备带来的成本问题。