猪肉是我国城乡居民肉类消费的主要选择,在增进国民体质方面起到重要作用。但生猪市场(包括仔猪、生猪和猪肉)始终存在着价格波动较大的特征,价格剧烈下降期,农户无法获取足够养殖利润;价格上涨过快,则会导致人民群众合理的猪肉需求无法得到有效满足。近年来猪肉价格大幅上涨,甚至导致CPI快速增长,为国民经济持续输入通胀,致使经济发生进一步恶化。因此,深入研究生猪产业价格水平的区制转换特征和各环节主体之间的价格非对称性传递对促进生猪市场健康发展、维护国民经济稳定具有重要意义。在对生猪行业相关研究进行详尽的文献回顾的基础上,本文综合使用马尔科夫区制转换模型(MS)和VAR模型构建适用于本研究的理论模型MS-VAR模型,利用跨度2006年-2019年的生猪产业各环节月度价格数据进行实证验证,基于数据分析的结果对生猪行业价格发生区制转换和价格非对称性传递的原因进行分析,并基于研究结果提出适当的政策建议。根据对生猪行业各环节价格水平时间序列特征的分析,本文将生猪市场分为3个主要区制,分别是“下降区制”、“平稳区制”和“上升区制”,且初步数据分析的结果,发现0生猪市场遵循2阶滞后的VAR模型。研究结显示,三种区制的稳定性存在较大差异,其中“平稳区制”稳定性较强,“上升区制”次之,“下降区制”稳定性最差;进一步研究发现,在不同区制状态下,生猪产业链上下游对其他环节价格变化表现出不同的反应。“上升区制”表现最为强烈,“平稳区制”表现较温和,“下降区制”中某一环节价格水平对其他环节价格波动做出的反应最为微弱。由于我国生猪产业上下游价格传递呈现出非对称性传递特征,行业监管部门和政策制定者应该建立健全基于全产业链的价格波动预警机制,建立重大疫情、自然灾害预警和防控机制,同时在适当时刻应当为养殖户提供必要的财政补贴,通过综合性的财政政策、监管政策和防控政策保证生猪产业的健康、平稳发展,切实保障人民群众的肉食需求能够得到安全保障。