分布式视频编码（Distributed Video Coding，DVC）是一种全新的视频压缩技术。它是基于Slepian和Wolf建立的分布式无损编码理论以及Wyner和Ziv建立的在解码端使用辅助信息的有损编码理论，采用帧内编码、帧间解码方式，将计算复杂度从编码端转移到解码端，主要用于解决传统视频编码在视频通信中存在的编码复杂度高、可伸缩性差和容错能力低等问题，DVC技术的发展为改进传统的视频编解码结构提供了新的极具挑战性的机遇。本论文在深入分析分布式视频编码的基本原理及框架的基础上，重点针对边信息生成和码率控制这两个关键技术进行研究并加以改进。
　　首先，针对视频序列中各区域运动强烈程度不均的特性，本文提出一种改进的边信息生成算法。该算法在编码端通过简单离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）运算将图像块划分为运动缓慢和运动剧烈两种模式，在解码端根据相应的运动模式选择不同插值算法获取边信息。实验结果表明，该算法在不增加编码复杂度的情况下，不仅提高了编码效率，对边信息的质量也有明显改善。
　　其次，针对使用反馈信道进行码率控制导致增加解码端的复杂度并且引起一些传输时延等问题，本文提出一种改进的无反馈码率控制算法。该算法采用本文提出的宏块运动模式划分思想，将模式值送入码率控制模块，简化码率分配问题；并在相关噪声模型（Correlation Noise Model，CNM）中使用块级别和帧级别相互切换的拉普拉斯参数，根据宏块的运动剧烈程度实时调整编码端需要传送的码率大小。实验结果表明，该算法仅增加少量的编码复杂度就可以准确控制编码码率，同时避免系统使用反馈信道，有效保证了DVC系统的率失真性能。
　　最后，本文在斯坦福 Wyner-Ziv视频编码系统基础上，融合上述边信息生成算法和无反馈码率控制算法，提出一种改进的无反馈 Wyner-Ziv视频编码系统。与现有的无反馈分布式视频编码相比，本文提出的编码系统不仅在压缩效率上有所提高，视频解码的主客观质量也得到明显改善。与H.263帧间编码方法相比，本文设计的分布式视频编码方案大大降低了编码器的运算复杂度，易于实现。