选煤数学模型可以阐述选煤过程的本质，找出影响产量的因素以及相关性，在生产实践中实现最优化生产。且建立数学模型，具有经济、高效等优点，结合电子计算机更可进一步缩短设计周期。目前浮选数学模型的研究在选煤领域应用越来越重要，进一步提高选煤厂效益主要来自对于浮选环节的精煤回收率。本文主要对淮南某矿区的原煤样，经筛分破碎得到-0.5mm粒级作入浮物料进行试验，对煤泥在实验室首先按密度、粒度分品级，对各品级分批进行浮选，在间隔Δt时间内分别刮泡得出产率，再使用图解法、寻优解法，使用对数使得数据关系线性化，并结合线性回归等数学方法使得运算更加准确、高效。在给定和改变最大回收率的不同情况下，求得浮选速率常数k值，得出相互之间的关系，探索研究k值与煤泥密度和粒度之间的变化关系及分布，得出k值关于密度、粒度的分布函数式，丰富了煤泥浮选数学模型的相关知识。最后将所求k值应用在浮选模拟计算中，模拟4槽机械搅拌式浮选机的迭代计算，在excel下计算出浮选精煤、尾煤的产量和灰分，以及对浮选时间等结果的预测，体现了k值的求解对浮选产品的预测、选煤厂浮选过程的优化中有着重要的指导作用。