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随着互联网大数据时代的到来,由于深度学习技术具有较强的计算能力和泛化能力,使其在图像处理、文本处理、语音识别等领域表现优异。因此,本文将深度学习技术应用在可见/近红外光谱的水果糖度检测方向,设计了一种基于深度学习的水果糖度回归模型,提出了一种新的检测算法。该模型前部以多层感知机为基础,后部以卷积神经网络为基础,融合主成分分析以及二维相关光谱矩阵算法,并使用Adam优化器对网络进行随机优化。在实验验证部分,本文以赣南脐橙、新疆库尔勒香梨为研究对象,以其糖度作为主要检测指标。在取得实验样本的光谱数据与糖