我国94％的煤矿为井工矿井，这些井下煤矿存在着不同程度的瓦斯、煤尘、水、火和顶板等安全隐患，其中由于瓦斯爆炸造成的矿难占矿道事故的80％以上，是煤矿灾难的主要成因。为降低瓦斯浓度，目前绝大部分煤矿通道采用主要通风机和辅助通风机旋转来为井下提供新鲜风流、稀释并排除井下有害气体及降温。《煤矿安全规程》规定必须保证主要通风机连续运转，这时就需要对煤矿的风机运行状况进行实时监测，保证风机处于正常的运行状态。　　本文从煤矿安全监测系统角度出发，采用dsPIC30F5013芯片作为系统监测分站的MCU，采用外围时钟模块，显示模块，传感器模块和数据采集模块作为分站的外围电路，各分站通过RS485总线与上位机构成煤矿安全监测系统。根据分站采集的井下温度，瓦斯浓度调节风机转速，以达到降温及降低瓦斯浓度的目的。另外本文为了进一步提高煤矿安全系数，采用速度传感器对各风机后轴瓦的轴向、垂直和水平振动烈度进行实时监测，引用预测理论通过对风机后轴瓦的轴向、垂直和水平振动烈度分别建立自适应预报模型，预报风机的未来运行状况，保障风机的运行效果。最后本文通过实验，验证了该自适应算法的实用性。　　目前该智能监测系统在国内煤矿安全系统开展推广应用，有效保障了煤矿安全，同时也大大的提高了煤矿信息化程度，节约了大量的人力和物力。