湿法磷酸制取工业级/饲料级磷酸脲的工艺研究

来源 :武汉工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yesyouok
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
磷酸脲是一种磷酸复盐,在尿素工业快速发展以后被广泛应用于工农业和饲养业,是一种非蛋白氮饲料添加剂,可解决蛋白类饲料短缺问题,还可用作高效的氮磷复合肥,聚磷酸铵的中间体,无机阻燃剂,金属表面处理剂,粒状灭火剂等,具有广阔的应用前景。本文以湿法磷酸和尿素为原料,使用浓缩结晶法来合成磷酸脲,探讨适宜的工艺条件来制备满足工业级/饲料级磷酸脲标准的产品。因湿法磷酸中显色的有机杂质会影响磷酸脲的色泽,其中的氟离子含量过多会对动物产生毒害作用,故需要对湿法磷酸进行脱色和脱氟的预处理以降低磷酸脲中的杂质含量,首先以磷酸的透光率和氟离子含量为指标,探究各项反应条件对湿法磷酸净化的影响并对以碳酸钠为脱氟剂的脱氟反应过程做了初步的动力学研究;再以磷酸脲的收率为指标,考察浓缩时间、磷酸与尿素摩尔比、反应温度、反应时间和搅拌速率对磷酸脲收率的影响,得到适宜的磷酸脲合成工艺条件,在此实验基础上,研究母液循环对产品磷酸脲的品质和收率的影响,研究表明:(1)湿法磷酸脱色实验结果表明:适宜的湿法磷酸脱色条件为活性炭添加量为0.9g即湿法磷酸量的0.9%,脱色时间70min,脱色温度60℃,搅拌速率为225rpm,静置时间为5h,得到的湿法磷酸的透光率为88.9%。(2)湿法磷酸脱氟的实验结果表明:适宜的脱氟工艺条件为碳酸钠添加量1g,助脱氟剂二氧化硅添加量为0.25g,反应温度为35℃,反应时间为60min,搅拌速率为225rpm,在此工艺条件下湿法磷酸中氟离子含量由0.94%降低到0.44%,则在适宜工艺条件下脱氟率为53.3%;脱氟反应的动力学研究表明了碳酸钠脱氟反应为二级反应,反应的活化能E=45.23k J/mol。(3)磷酸脲合成实验结果表明:制备磷酸脲的适宜工艺条件即磷酸与尿素摩尔比1:1,反应温度为70℃,反应时间为70min,搅拌速率为250rpm,在47℃,-0.1MPa下浓缩15min,在低温10℃下结晶14h,得到的磷酸脲收率为39.09%,得到的磷酸脲中氟离子含量达不到GB/T 27805-2011工业级磷酸脲标准,而各项技术指标均符合饲料级磷酸脲标准。反应的母液循环四次后磷酸脲收率达到了56.05%,并且其中的杂质含量依然符合饲料级标准。制取的磷酸脲呈棱柱状,且结晶度较高。
其他文献
据中国CDC数据显示,手足口病(HFMD)自监测以来其报告病例数始终占法定丙类传染病总人数的一半以上。开发有效的抗CVA16病毒感染的疫苗和药物对于公共卫生显得十分迫切,但目前CVA16疫苗尚处于开发研究阶段。本课题旨在初步建立Vero细胞培养肠道病毒CVA16型收获液的分离纯化工艺,以获得高纯度病毒。通过摸索CVA16疫苗大规模纯化的路线及确定纯化的关键工艺参数,为随后CVA16疫苗商业化生产中
近年来,我国投入运行的高速动车组和交-直-交型机车数量明显增加。相比较于传统的交-直型机车,交-直-交型机车输出的低频段谐波得到降低,但输出的主要谐波频谱变得更宽,高频谐波含量升高;但现阶段以韶山系列为代表的交-直型机车仍然广泛应用在我国电气化铁路中,该系列机车的特征谐波主要集中在低频段。目前线路存在交-直型和交-直-交型机车共线混跑的情况,因此会造成低频段和高频段谐波共存的宽频谐波注入牵引网,容
随着社会的信息化发展,智能交通系统已成为城市交通管理、交通运输的重要工具。交通流量预测作为现代智能交通系统中的关键环节,是快速精准制定交通管理策略、提高交通运输效率与减少交通事故的重要方法之一,已经成为交通领域的研究热点。目前,研究者们采用深度学习技术,已建立起诸多交通流预测模型,并达到不错的预测效果。本文围绕深度学习相关技术对交通流量预测问题展开了研究。本文基于对抗深度学习对交通流预测问题进行研
近年来随着我国城市人口不断增加,为了满足人们的出行需求,使人们能够方便、快速、安全的到达目的地,需要配置简洁、可容性强、载客量大的城市客运交通工具。城市轨道交通为这一问题提供了解决方案。从我国修建第一条地铁开始,经过几十年的发展,我国的地铁技术已经日趋成熟,开通地铁的城市越来越多,地铁运营里程也不断增加。由于地铁车辆长期高负荷运营,地铁转向架的工作环境比较差,并且承受着很大的动作用力,因此有时会出
欧氏空间中常平均曲率曲面已得到了广泛研究,特别是三维空间中的常平均曲率曲面.1841年,C.Delaunay将R3中常平均曲率旋转曲面进行了分类,除了平面、球面、圆柱面、极小悬链曲面,还给出了unduloid(波状体)曲面和nodoid曲面.本文考虑一类Minkowski-Randers空间(R3,(?)_b),R3是欧氏空间,_bF=a+b,其中a是欧氏度量,b是一个常1-形式.本文研究在BH-
本文采用微波等离子体化学气相沉积法,研究了氮气浓度对等离子体基团以及单晶金刚石生长速率、生长质量、表面形貌以及应力等方面的影响。具体研究内容包括以下两个方面:1、在保持其他参数不变的条件下,采用等离子体发射光谱、激光拉曼光谱等测试技术,研究不同浓度的氮气探究其对等离子体基团、单晶金刚石的生长速率和生长质量的影响。结果发现:添加氮气使等离子体中出现了一种新的基团,即CN基团,而等离子体中其余的基团种
近年来,长租公寓作为租赁市场中的新兴力量,发展势头迅猛,尤其是随着互联网的渗透以及消费观念的升级,市场前景明朗,房地产龙头企业,诸如万科、世联行等也已纷纷切入布局。随着流动人口对居住的需求越来越大,租赁市场巨大的潜力加上国家政策的多番支持,长租公寓行业已经迎来了蓬勃发展之势,传统经济行业纷纷借此拓展自己的领地,创业者争相携带资本涌入淘金,一些开发商、酒店等也从中分一杯羹,整个长租公寓领域风起云涌,
样本外的金融资产预测能力是金融预测问题的核心[1],针对这一问题,本文选取了上证50指数与沪深300指数数据,对其收益率进行了实证研究。本文首先比较了传统线性模型中线性回归、Lasso回归、逐步回归、弹性网络、主成分回归等模型与深度学习中全连接神经网络的预测能力,结果表明深度学习模型具有最好的样本外预测效果,且并不是越复杂的深度学习模型的样本外预测能力越强。为了尽可能提高模型的样本外预测能力及实际
动力轴系作为内燃机组的动力输出轴,承受着复杂的扭转、弯曲、剪切、摩擦甚至冲击力,使得轴系的零部件容易出现故障;同时,轴系扭振响应是各缸的激振力引起的轴系多模态响应之和,能够充分反映内燃机各缸做功状态和故障情况,因此基于轴系扭振信号的内燃机故障诊断研究得到了国内外学者的普遍重视和持续关注。但随着高速、强载、大功率内燃机的发展和扭振研究的深入,值得研究的新问题仍不断出现,例如启停工况对轴系扭振特性的影
能源短缺与环境污染是人类面临的两大严峻考验,开发可再生清洁能源成了当务之急。锂离子电池具有能量密度高、绿色环保等优点,在电子设备和新能源汽车等高附加值的产品中具有重要的应用价值。钠离子电池具有原材料储量丰富、成本低廉等优势,在规模储能中的应用有巨大的应用前景。锂/钠离子电池的性能主要决定于其阳极材料,因此开发高性能阳极材料对锂/钠离子电池的发展具有重要意义。基于此,本论文开展了如下研究:(1)采用