随着人们对环境问题关注度的不断提高，污水处理问题得到了越来越多人的关注。A2O工艺是污水处理过程中的一种主要二级处理方法，具有优秀的脱氮除磷能力，在我国具有广泛的应用。污水处理过程是一种大滞后、非线性的间歇性过程，对于这种过程，采用人工神经网络进行建模是一种有效的方法。　　 文章首先使用经典BP神经网络和RBF神经网络对A2O系统进行建模并仿真，验证人工神经网络对A2O系统建模的可行性。之后分别应用DE算法和DE-ABC算法对BP网络进行改进，并对A2O系统进行建模及测试。经过比较结果可以发现，DE-ABC算法相比于DE算法具有更佳的性能。通过测试仿真可以看出，DE-ABC算法改进神经网络在A2O污水处理过程中的应用相较于DE改进算法和BP算法更佳，为A2O污水处理系统建模提供了具有参考价值的方法。