随着经济发展、城市化进程的加快，我国城市汽车拥有量及道路交通需求急剧增加。尤其是在大城市，如北京、上海等地，交通拥挤、道路堵塞情况越来越严重，从而导致出行时间的延长、宝贵资源的浪费、交通事故急剧的增加和城市环境污染的加剧，已经严重地困扰着我国经济的高速稳定的发展。智能交通系统(ITS，Intelligent Transportation System)是把先进的信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学及人工智能等有效地综合运用于交通系统，从而建立起一种大范围、平衡、全方位发挥作用的道路网，并建立实时、准确、高效的交通运输系统。城市交通流诱导系统能通过实时，准确，有效的诱导，保持整个城市交通网的交通流的平衡，是ITS发展的一个重要的核心技术，是现代交通运输的一个重要内容和发展方向。 本论文旨在提出一种科学合理有效解决城市交通拥挤的方法，并可以用于城市交通规划、管理。主要研究的内容有：城市(武汉)交通信息数据的采集、处理和仿真技术。交通信息数据采集包括利用现在地理信息系统(GIS，Geographic Information System)技术得到武汉数字化交通地图，通过多种方法得到车辆OD(Origination Destination)量；处理和仿真技术包含城市道路网的拓扑分析，交通需求预测模型和预测方法，最佳路径方法(行程时间最短)，最短路径的仿真，容量限制_最短路径的仿真，多路径(多通路)的仿真，容量限制_多路径的仿真。根据这些内容编写一套用于城市交通用的软件。