粮食是人民生活的必需品,是维系社会稳定的基本物资,维持稳定的粮食供给与平稳的粮食价格是保障和改善民生的首要条件。近年来,极端天气发生的频率不断上升,其对粮食供应稳定性的影响也越来越强,开发出针对异常气候的粮食安全预警体系迫在眉睫。本文以全球最大的玉米贸易市场—美国的玉米价格为例,分析1981-2019年玉米生长期内5月至6月、5月至7月、5月至8月、5月至9月、6月至7月、6月至8月、6月至9月、7月至8月、7月至9月以及8月至9月这十个区间的玉米价格波动规律。探究不同时期玉米价格波动与温度、降雨量以及饱和水汽压差的关系,挑选出预测玉米价格波动的最佳气候指标组合,建立玉米价格的预测模型,并评估模型在不同时期的拟合表现以及预测表现,以明确气候信息对不同时期玉米价格的解释能力与预测能力。论文的研究结论如下:（1）各月份间的玉米价格波动在年份上没有明显的趋势性与自相关性。玉米价格的剧烈波动与极端气候有关,不同时期的价格波动最大值均出现在极端高温以及极端降雨的年份。对于价格与温度的关系,极端高温会导致玉米价格上升,而极端低温会促使玉米价格的下跌。对于价格与降雨的关系,过少或过量降雨都会推高玉米价格。（2）基于玉米的生长特性,从高温胁迫、低温胁迫、大气干燥、土壤干燥、水分胁迫这五方面,定义了17个影响玉米价格的气候指标。其中,高温胁迫与大气干燥对玉米价格波动的影响主要发生在7月至8月,而低温胁迫与土壤干燥主要于5月至6月对玉米价格波动产生影响。在所有气候胁迫因素中,高温胁迫对玉米价格波动影响最为明显。（3）根据所建立的模型,气候指标对不同时期价格波动的方差解释率在16%-75%之间,不同时段的价差模型在预测价格涨跌方向上的准确率处于59%-85%之间。模型的预测表现与气候异常有关。在极端高温和极端干燥的条件下,模型准确预测价格波动大小的能力将会降低,但在预测价格涨跌方向上仍保持着较高的准确率。