在基础设施系统遭受无人机集群攻击的作战背景下,防御决策者如何利用非对称信息优势进行主动防御,高效迅捷地分配有限的防守资源是未来智能化作战中快速进行智能决策的重要研究课题。一方面,作战要素愈加多元,相互关联日渐复杂,需要对其进行简洁、高效地建模,以便于从复杂的战场数据中迅速把握这类复杂系统的核心特征,为智能决策提供数据支撑。另一方面,防御决策者需要在具备非对称信息优势的情况下,将信息优势转化为决策优势,针对无人机集群的攻击进行主动防御。基于这两个目标,本论文的主要工作和创新点如下:（1）针对非对称信息条件的现实情况,在利用复杂网络建模的基础上,使用一种构建虚假网络的方法来建立非对称信息条件。现代战争中各类系统错综复杂,同时攻防双方对系统的信息掌握是非对称的。研究中提供了一种主动利用非对称信息优势进行防御的方法,拓展了非对称信息条件下的攻防博弈模型。采用随机增删连边的方法进行虚假信息构造,保持了网络的部分拓扑属性,使得虚假网络兼具有效欺骗性和隐蔽性。（2）针对防守方先于攻击方部署防御策略,攻击方根据防守方策略选取自身攻击策略的事实,将针对博弈目标的非对称信息条件与Stackelberg安全博弈相结合。研究构建基于Stackelberg安全博弈的非对称信息条件下主动欺骗防御ADD（Active Deception Defense）动态博弈。防守者在取得先行者优势的同时可以充分利用非对称信息优势,在噪声水平α=0.1和0.5时,防守者平均收益分别提升了4.7%和13.59%。（3）针对出现多种类型攻击者的复杂情况,将非对称信息条件下主动欺骗防御动态博弈扩展为贝叶斯动态博弈。研究中以多种类型攻击者出现的先验概率为输入,提供面对多种类型攻击者复杂环境下快速决策的计算框架,并对先验概率的敏感性进行了分析。当防守者面对多种类型攻击者时,高估一个危险度高的攻击者出现的先验概率比低估其出现的先验概率能取得更高的防守者收益。（4）针对非对称信息条件下的基础设施系统主动欺骗防御问题,构建以基础设施系统遭受无人机集群攻击为背景对主动欺骗防御方法进行实验验证。作战想定以基础设施网络遭受无人机集群攻击为背景,实验分别构建基础设施网络针对无人机集群攻击进行主动欺骗防御的场景和无人机集群针对地面防空武器攻击进行主动欺骗防御的场景。研究中以单层网络建模实际电力系统,以多层网络建模无人机集群系统,为战场决策者快速把握系统核心提供模型支撑。实验为主动欺骗防御方法将信息优势转化为决策优势的有效性提供了验证。