技术创新作为企业产品开发的核心活动,是实现企业可持续发展的重中之重。然而,伴随着人们消费理念的不断变化,消费者的偏好越来越呈现出显著的异质性特征,进而使得“用户需求-产品开发”的关系尤为突出,由此要求企业开展技术创新必须将用户的需求加以综合考量,基于多样化、个性化需求开展技术规划和产品开发。与此同时,日益动态、多变的市场环境加大了技术发展的不确定性,进而加大了企业的技术创新风险,企业要深层地了解技术的发展进程,为技术创新提供支撑。因此,通过科学的手段精准识别基于用户需求的关键技术并分析其发展趋势,是企业降低创新成本、提升创新效率的重要环节。有鉴于此,本文提出了基于用户需求的关键技术识别和技术发展趋势分析方法,将用户需求-产品-技术有机结合,使关键技术的识别能够聚焦于用户需求,并通过客观的数据分析研判技术的发展情况和未来走向,旨在为企业精准高效制定技术创新方案提供科学的决策参考依据。首先,本文从用户需求的获取及优先级排序出发,通过访谈和论坛评论分析获取相关需求信息,运用区间二元语义算法确定用户需求的权重,从而实现了用户需求的优先级排序。其次,本文借助专利数据分析产品与技术信息,通过运用LDA算法对专利文本进行聚类以获取技术主题,经由两次质量功能展开,分别构建了“用户需求-产品”、“产品-技术主题”的两层质量屋,从而将用户需求的权重及优先级转化为技术主题的权重及优先级,识别出能够优先满足用户需求的关键技术。再次,基于技术主题申请热度和技术主题强度两项评价指标,本文构建了技术主题发展趋势分析模型。按照两者的相对走向,将技术主题划分为“拓展型”、“转化型”、“重新定位型”、“敛缩型”和“稳定型”等5大类,并结合技术主题的关键程度进行组合分析,依据关键技术的发展状况为企业提出了具有针对性的对策建议。最后,本文以家用机器人为例进行了案例应用研究,验证了本文所提出方法的有效性和可行性。在家用机器人领域的17项技术主题中筛选出了最关键的3项技术主题,并在探索技术发展趋势的基础上,对较为关键的技术主题的发展趋势进行了分析,从企业创新空间和应用空间两个角度提出了促进关键技术发展的对策建议。综上所述,本文从专利计量的视角出发提出了一种基于用户需求的关键技术识别和技术发展趋势分析的方法,并运用此方法对家用机器人领域的技术进行了深入探索,本研究成果不仅为相关企业明确技术创新方向、优化技术战略提供了指导,而且有利于促进领域内关键技术的发展,有利于提升我国家用机器人产业的发展质量和效率。