近年来,新能源技术、高新信息技术等的发展推进了电力系统的又一次革新,综合多种新兴技术,以期提供更加优质的电力、更加智能化的服务的能源互联网已经成为电力系统发展的必然趋势。但从另一方面来看,能源互联网对多种技术的纳入与应用,拓宽了电力系统的牵涉领域和范围,因而也使得其面临更多元、更复杂的风险因素。为保障能源互联网的安全稳定运行,相关的风险管理问题亟待深入研究。在目前,能源互联网仍处于发展初期,相关的理论研究以关键技术分析、拓扑结构构建、运营模式探寻等定性内容为主,运用数学模型进行量化分析的研究仍在少数,其风险预警领域的量化研究则少之又少。本文以风险传递效应与风险预警的相关性入手,结合能源互联网电力与信息深度融合的基本特点,分别提出了宏观和微观视角下的风险预警模型。其中,宏观预警模型以能源互联网的基本架构为基础,构建了简化的能源互联网结构模型,并以此作为风险传递的路径模型,引入群决策技术对各条路径风险传递权重的专家意见进行了一致度与冲突度的综合,大大缩减了专家主观意识的影响。结合所得的综合权重及结构模型,即可依托传递效应对结构中的各个分部进行风险的演算,并对其中的高风险分部进行预警操作。微观预警模型则从能源互联网的特点及相关背景出发,识别构建了较为全面的影响能源互联网运行的风险指标体系,并引入数据挖掘的相关技术,利用互信息理论对风险体系中的关键风险因子进行了辨识和筛选,再通过解释结构模型对这些关键风险的传递机理进行了分析,以此辅助能源互联网风险预警工作。此二项模型利用简化或关键化的模型思路,弱化了能源互联网本身的复杂性对风险预警工作造成阻碍,极大地提高了风险预警的效率,为及时发现并控制风险提供了解决方案,填补了当前能源互联网风险预警研究中的空白。此外,本文在以上理论研究的基础上,利用信息技术与信息系统的相关知识,分析了能源互联网风险预警系统的可行性与功能需求,并设计了系统的总体框架、功能模块、人机交互机制以及主要的数据库数据表结构等,为实际进行风险预警系统的开发提供了可靠的参考方案。