【摘 要】
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论文采用的是“边坡稳定过程模拟与过程控制”的研究思路,对辽宁红沿河核电厂核岛区边坡进行工程地质研究,通过现场调查、测试实验以及模拟研究和分析,对边坡的各种力学参数
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论文采用的是“边坡稳定过程模拟与过程控制”的研究思路,对辽宁红沿河核电厂核岛区边坡进行工程地质研究,通过现场调查、测试实验以及模拟研究和分析,对边坡的各种力学参数及取值,预测方法及其适宜性进行深入系统的分析。研究表明传统的方法并不完全适宜该边坡安全预测,因此本文非线性边坡预测模型为主的评价体系进行了探索。论文提出采用赤平投影、极限平衡、非线性有限元等方法进行分析模拟、BP神经网络进行安全预测方法。以辽宁红沿河核电厂核岛边坡为研究对象,在Matlab7.3平台上实现BP神经网络的边坡稳定预测。预测结果表明基于有限元和神经网络的边坡稳定预测具有较好的客观性。研究成果可为边坡失稳工程设计提供科学依据,并体现了论文选题具有科学意义,具有应用和推广的价值。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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