【摘 要】
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潜伏语义分析理论LSA(Latent Semantic Analysis)是智能化英语作文评估系统IEA(Intelligent Essay Assessor)的自动评分机制，用IEA对美国大中学生的英语作文进行自动评分，其评
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潜伏语义分析理论LSA(Latent Semantic Analysis)是智能化英语作文评估系统IEA(Intelligent Essay Assessor)的自动评分机制，用IEA对美国大中学生的英语作文进行自动评分，其评分结果与评卷人员的评分结果呈显著的正相关。本论文尝试应用LSA理论，研究它能否用来对中国大学生四、六级英语作文进行自动评分，以及其评分结果是否与四、六级评卷人员评分结果相关。为此，研发出中国学生英语作文自动评分系统LEES(LSA-based EFL Essay Scorer)，发现LEES的评分结果与四、六级评卷人员评分结果成微弱的正相关，未能取得IEA那么显著的评分结果。因此，根据本论文的研究结果，LSA还不能正式用于实践中，对中国学生英语四、六级作文进行自动评分。本论文然后对取得这种微弱正相关的原因进行分析：LSA理论只是内容分析理论，不管句法和语法，而中国学生四、六级英语作文中语言错误却很多，这可能是LEES未能取得显著正相关的根本原因；其它可能的因素还有：中国学生英语四、六级作文考试定时定量定题目，学生所用词汇量受到限制；四、六级评卷人员评分的主要依据是以语言正确性为主，而非内容为主；LEES可能存在系统漏洞，未能完全正确运用LSA理论等。本论文最后讨论了本研究的局限，提及本研究对LSA理论和自动改作文研究的应用，提出将来研发理想的中国学生英语作文自动评分系统雏形及其潜在意义。(518字)
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