随着我国的城市化水平不断提高,以城市为主导构建城市经济圈,发挥辐射作用,加快农村经济的发展,成为中国区域经济协调发展最有效率和效益,最切合实际的模式。完善经济圈物流网络系统,形成区域网络化物流服务格局,降低区域之间及区域内部的经济要素流动成本,加快区域经济的发展具有重要意义。作为一种先进的组织方式和管理技术,现代物流被广泛认为是企业在降低物资消耗、提高劳动生产率以外的重要的利润源泉,在国民经济和社会发展中发挥着重要作用。现代物流是伴随着社会再生产过程的循环性系统,物流系统是一个规模庞大、结构复杂、目标众多的大系统,是经济社会大环境中的一个子系统。在城市经济圈经济一体化趋势下,区域经济合作成为一种普遍的经济现象,区域间物流、商流、信息流、资金流等不断涌现,物流活动日趋频繁。如何减少物流距离、缩短物流时间、降低物流费用,成为区域经济协调发展亟需解决的问题。在这个背景下,区域物流成为现代物流发展中的一个重要领域,受到全世界的广泛关注,各国都十分重视区域物流的研究。本文在已有研究的基础上,利用区域经济和区域物流的有关理论,讨论了经济圈物流网络建设的框架。第三方物流企业是社会物流服务的主要提供商,其运作模式的主要特点在于它不是从事具体商品生产的社会组织,只是从生产商的手中汇集各种商品资源,再进行分类、配送等集约化活动,以实现物流活动的规模经济性,有效地降低整个社会的物流成本,第三方物流企业将是经济圈物流服务的主导力量。本文在讨论经济圈物流网络建设的框架的基础上,结合经济圈物流服务的需要,从第三方物流企业的角度出发,对城市经济圈现有物流节点进行最优化选择,给出了合理的选择网络节点的数学模型,并用遗传算法给出了求解过程。遗传算法是一种有效的解决优化问题的方法,它是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,其思想源于生物遗传学和适者生存的自然规律,是一种迭代过程的搜索算法。遗传算法的特性决定了它具有很强的解决非线性问题的能力。能对物流企业进行物流节点得选址起到一定的参考和借鉴作用。由于经典的遗传算法不是一个完全遍历的运算过程,它存在收敛速度慢、早熟收敛等缺陷。GA中最重要的两个因素就是“种群多样性”和“选择压力”,而选择压力过大是导致早熟收敛的一个重要原因。贝叶斯法则是概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的标准方法,为了使遗传算法在“种群多样性”和“选择压力”两方面更好的寻找平衡,提出了利用贝叶斯定理改进再生概率的新思路。