精馏塔是石油化工生产的核心装置。由于精馏塔的常规检测技术以及控制方法往往过于保守、能耗大,而软测量技术及先进控制方法能够弥补常规控制时控制效果不佳情况,而且适用于复杂的工业过程,近年来受到广泛的关注。本文以醋酸脱水精馏为对象,在对醋酸精馏原理进行深入研究分析的基础上,针对一些实际生产过程中的问题,研究了醋酸精馏过程静态、动态模型的建立,软测量方法,推断控制方法,预测控制方法。本文的主要研究归纳如下：(1)利用Aspen Plus流程模拟软件对醋酸精馏过程进行生产装置的组合及稳态模拟,在稳态模拟的基础上,对精馏过程中的重要参数—灵敏板进行分析,并预测、观察操作条件对工艺过程结果的影响；进一步在收敛的稳态模型中增加动态参数并将其导入到Aspen Dynamics中,即可进行对醋酸精馏过程实时动态模拟的研究。(2)针对醋酸精馏过程中产品组分不可直接测得的情况,提出一种叠加支持向量机软测量建模方法。叠加支持向量机软测量模型解决了高维输入空间数据点的异常稀疏性(维数灾难)会导致支持向量机回归模型产生偏差的问题,使得其在处理高维问题时估计偏差减小。并提出了对支持向量机的一种简化的二次规划描述。仿真实验表明AddSVR模型与传统的SVR和最小二乘支持向量机回归(LS-SVM)模型相比有更好的预测效果。(3)针对醋酸精馏过程产品组分与扰动不可测或不可在线测量的情况,以及满足醋酸产品精度的要求,提出了基于叠加支持向量机软测量模型的推断反馈控制方法以及多步预测控制方法,并对两种方法进行了组合研究。仿真结果表明,多变量预测—推断控制由于多变量控制的特性,会存在少量的余差现象,但是其优点是能够实现双端控制,并能实现精馏两端产品快速控制在设定值,达到控制效果。