近年来,移动通信技术和多媒体业务得到了长足发展并引起了广泛关注,移动智能终端的软件和硬件技术日新月异,移动互联网技术应运而生,并且已渗透到人们日常生活的各个方面,因此在复杂环境下的高速数据传输速率的应用需求也日益加大,相应的抗干扰技术得到了充分发展。在数据传输条件恶劣的条件下,存在着多径时延、多普勒频移等许多干扰因素,严重的符号间干扰(ISI)与子载波间干扰(ICI)将导致系统误码率(BER)的恶化,甚至造成明显的地板效应。本文针对时变信道下的频域均衡系统抗干扰技术的各关键问题展开研究。首先,针对在高速移动环境下对通信质量有重要影响的信噪比与多普勒这两个参数,探究了基于迭代自相关函数的多普勒频移估计算法,指出其在高速环境下估计误差较大。其次提出一种插值改进方法改善高速时的多普勒频移估计。最后根据迭代多普勒频移估计在不同迭代环节具有不同估计误差这一特性,提出了基于多普勒频移估计误差比的信噪比估计算法。计算机仿真表明,提出的算法在移动通信系统的工作信噪比范围内均有较好的估计性能。在时变多径信道下,探究了用于抵抗符号间干扰的基于最大化压缩信噪比(MSSNR)准则设计的压缩脉冲响应滤波器(SIRF)。在循环前缀(Cyclic Prefix,CP)不足时,针对准静态信道设计的传统SIRF,在时变信道中对其进行失配问题分析,并从压缩率失配比、压缩信噪比(SSNR)等角度,比较了由不同时刻的信道系数对应设计的SIRF性能。同时,通过计算机仿真发现,对一个时隙的中点偏后位置取信道系数构建的SIRF,对应最低BER。最后,本文在频域均衡系统基础上,提出了一种基于多径时变信道设计的MSSNR-SIRF,以此来抗衡由于信道的时变性和CP不足带来的干扰。计算机仿真结果表明,在多普勒频移较大时,本文提出的改进SIRF设计在频域均衡系统中具有良好的抗干扰性能。