大容量动力型锂电池管理系统(BMS)研究

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动力型锂电池以其卓越的性能替代传统的动力电池已是大势所趋。随着动力锂电池应用领域的不断拓展和应用层次的提升,粗糙的管理系统已不能满足其应用要求。本项目通过对当前电池管理系统关键技术的研究,以及对电池管理系统电控单元进行软、硬件开发,实现多级数大容量动力锂电池组的有效控制和信息化管理。论文主要工作有:(1)通过对动力锂电池工作原理以及基本特性参数的研究,为BMS(BatteryManagement System)系统设计提供了依据。(2)分析和研究了动力锂电池管理系统的两个关键性技术SOC(State OfCharge)估算方法和均衡控制策略。通过对比介绍几种常用的电池SOC估算方法,提出了基于BP神经网络的动力锂电池SOC估算方法,并通过建模、仿真验证了该方法的可行性;详细分析了电池组不一致性问题介绍了三种常用的均衡控制策略,经过对比,本文选择基于外电压的均衡控制策略。(3) BMS控制器实现。分析了几种常见的电池管理系统硬件结构,提出了“总-分-总”式结构的系统管理方案,增加了基于外电压均衡控制策略的电池均衡控制硬件模块。在完成硬件搭建的基础上,对系统软件进行模块化的设计,采用合适的算法完成系统的剩余电量SOC算法估计,模拟数据采集及状态显示,并增设CAN通信接口功能。最后采取软、硬件抗干扰技术措施,以确保系统的鲁棒性。
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