近年来,数据挖掘和万维网应用研究是信息时代两大活跃的研究领域,将数据挖掘技术应用于万维网就称为Web数据挖掘。Web日志挖掘是Web数据挖掘的一种,就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析和处理,从网站的访问日志文件中挖掘出用户访问模式,包括关联规则、序列模式等。通过挖掘Web日志可以改善网站的组织结构,监控服务器的工作情况,改善Web应用的系统设计,为用户提供个性化服务。另外,Web日志挖掘中通过分析挖掘用户访问路径的结果可以改善站点的设计,改进市场决策。本文对关联规则及序列模式识别所用的算法进行了深入的研究,比较了不同算法之间的联系与区别,以及各种算法的优势劣势。通过对中俄经贸合作网进行多次的浏览与深入研究,发现了其网站架构、栏目设置及url编号的特点,对网站的栏目设置状况按照不同的级别进行了总结。此外,本文讨论了数据挖掘的预处理技术,并对现有的中俄经贸合作网Web日志数据进行了相应的处理与转换。在深入研究了数据挖掘的相关算法以及中俄经贸合作网现状的基础上,将理论与实践相结合,完成了对中俄经贸合作网2006年1月份的Web日志数据的挖掘工作。通过数据挖掘,发现了用户访问该网站的高频页面、访问时间与栏目之间的关联、及用户访问栏目的先后顺序等的规律。并结合中俄经贸合作网的具体情况,对挖掘结果进行分析,发现了网站设置中的不合理之处,进一步针对存在的问题提出了合理化的改进建议。